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Fallbeispiel: Datenmodellierung

» DIMQ-Szenario:
Wenn das Design der IT-Systeme eines Unternehmens nicht koordiniert ist, dann sind diese nicht kompatibel. Sie können dann - wenn überhaupt - nur mit großen Integrationsaufwand zusammen arbeiten.

» DIMQ-Ziel:
Durch die Konsistenz der IT-Systeme kann man die Geschäftsstrategien effektiver unterstützen. Die richtige Datenmodellierung ist der Weg zu dieser Konsistenz.

» DIMQ-Mehrwert:

  • bessere Transparenz durch den Einsatz von Modellierungstools, die durch Metadaten gesteuert sind
  • höhere Flexibilität bei geschäftlichen Veränderungen
  • bessere Kontrolle über ihre bestehenden Systeme

 

» weiter

DIMQ-Datenproduktivität

  • Die Datenauswertung wird vereinfacht.
  • Die Datenpflege wird erleichtert.
  • Die Datentransparenz wird erhöht.
  • Die Datensicherheit wird verbessert.

„Rohdaten sind für uns wie Rohdiamanten.

Wir bearbeiten sie so lange, bis eine wert- volle Datengrundlage vorliegt.“

Frank Hincke, Geschäftsführer
DIMQ

Referenzen

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