Fallbeispiel: Datenbank Tuning
» DIMQ-Szenario
Der Kunde hat Probleme mit der Performance seiner auf Datenbanken basierenden Applikationen.
» DIMQ-Ziel:
Die Performance wird insgesamt verbessert und optimiert. Auch die Wartezeiten bei den Programm- und Datenaufrufen werden ebenfalls reduziert. Dies führt zu einer höheren Arbeitseffektivität. Außerdem werden bereits im Vorfeld die Performance-Probleme identifiziert, die in Zukunft auftreten können. Damit ist es möglich, frühzeitig die Maßnahmen zu definieren.
DIMQ-Datenproduktivität
- Die Datenauswertung wird vereinfacht.
- Die Datenpflege wird erleichtert.
- Die Datentransparenz wird erhöht.
- Die Datensicherheit wird verbessert.
„Rohdaten sind für uns wie Rohdiamanten.
Wir bearbeiten sie so lange, bis eine wert- volle Datengrundlage vorliegt.“
Frank Hincke, Geschäftsführer
DIMQ
Referenzen
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