Fallbeispiel: Datenextraktion
» DIMQ-Szenario:
Ein Teil eines Unternehmens wird verkauft und infolgedessen muss ein relevanter Teil der Geschäftsdaten auf den Käufer abgegeben werden.
» DIMQ-Ziel:
Die Daten und die darin enthaltenen Informationen werden identifiziert, anschließend extrahiert und ausgeliefert.
» DIMQ-Mehrwert:
- Es besteht eine hohe fachliche und technische Transparenz beim Einsatz einer Standard Software
- Wiederholbarkeit
DIMQ-Datenproduktivität
- Die Datenauswertung wird vereinfacht.
- Die Datenpflege wird erleichtert.
- Die Datentransparenz wird erhöht.
- Die Datensicherheit wird verbessert.
„Rohdaten sind für uns wie Rohdiamanten.
Wir bearbeiten sie so lange, bis eine wert- volle Datengrundlage vorliegt.“
Frank Hincke, Geschäftsführer
DIMQ
Referenzen
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